标签: 深度学习

3 篇文章

技术记录:Jupyter与深度学习环境配置
之前在Anaconda环境中配置了GPU版本的PyTorch虚拟环境,今天在将此环境加入Jupyter中的过程中遇到一些困难。以下是过程记录,搜集全网解决方案下来较为简洁的方法: 管理员身份打开Anaconda Prompt 激活虚拟环境: conda activate env_name 在虚拟环境中安装ipykernel,使用清华源能够安装成功:…
深度学习环境配置:手动配置mxnet
Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架,支持多种深度学习模型、编程语言,并且有一个开发接口,因其易用性而受到高度重视。 最近要用到gloucv+mxnet做街景图语义分割,gloucv安装的虽然慢,但是还算顺利,但是mxnet就不行了,原本可以直接: pip install mxnet 硬生生的报错:error: Microso…
thumbnail
基于Paddlenlp多模态预训练模型document_intelligence的图片内容识别以及云GPU服务器部署运行
前不久正在做某平台上城市规划项目相关数据的抓取,发现此类数据不满足传统爬虫所需的格式化要求,批量爬取的难度较大。于是转换思路,先通过截取所有项目页面的图片,并保存到本地。然后利用百度的开源模型Paddlenlp对图片内容进行识别。由于数据量大,而且我的RTX2060显卡跑这种大型推理模型稍显吃力,还是把数据和代码部署到云GPU服务器慢慢跑吧。 Pa…