标签: 地理空间分析

3 篇文章

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马尔可夫链模型及简单Python实现
马尔科夫链在城市规划领域有广泛的运用,马尔科夫链是一个随机过程,其中每个状态的出现只依赖于前一个状态。我们可以使用一系列数学公式来描述它。 定义 考虑一个离散时间、离散状态空间的随机过程{Xn},其中n是非负整数,表示时间,而Xn是在时间n的状态。如果对于所有的 n、所有的状态i,j,k,... 和所有的时间序列s1,s2,s3...sn-1,以下…
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经典方法解析:GWR地理加权回归及其变式MGWR和GTWR
前言 最近在做城市扩张相关的影响机制研究,要用到地理加权回归,趁此机会就顺便整理一下GWR相关的一些知识。 传统的OLS回归模型没有考虑到各样本之间的空间关系,得到的回归系数与样本的空间位置无关,回归结果是研究区域内的全局“平均值”。全局回归无法反应地理现象中的空间异质性。根据地理学第二定律(空间异质性定律):“空间的隔离,造成了地物之间的差异,即…
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经典方法解析:GeoDetector地理探测器
本文参考王劲峰老师的《地理探测器:原理与展望》,原文讲得非常详尽。本文结合自己的理解对GeoDetector的原理与功能进行了整理。 基本概念 1、空间统计学:以空间自相关为理论基础,突破了经典统计学的独立同分布假设前提。 2、空间统计学工具:空间自相关检验如Moran's I、半变异函数等;热点探测如Gi、LISA等;空间插值方法如Kriging…