技术记录:Jupyter与深度学习环境配置

之前在Anaconda环境中配置了GPU版本的PyTorch虚拟环境,今天在将此环境加入Jupyter中的过程中遇到一些困难。以下是过程记录,搜集全网解决方案下来较为简洁的方法:

  1. 管理员身份打开Anaconda Prompt

  2. 激活虚拟环境:

    conda activate env_name
  3. 在虚拟环境中安装ipykernel,使用清华源能够安装成功:

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel
  4. 用以下指令将现有的虚拟环境添加到Jupyter中:

    python -m ipykernel install --name pytorch_gpu --display-name "PyTorch_gpu"

    记录以下,以后可能还用得到。

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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