Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架，支持多种深度学习模型、编程语言，并且有一个开发接口，因其易用性而受到高度重视。

最近要用到gloucv+mxnet做街景图语义分割，gloucv安装的虽然慢，但是还算顺利，但是mxnet就不行了，原本可以直接：

pip install mxnet

硬生生的报错：error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Micros oft C++ Build Tools"，安装Microsoft Visual C++ 14.0对应的包就太麻烦了，于是选择直接找到mxnet的whl文件，手动配置。首先到官网：https://dist.mxnet.io/python/cu102 下载对应版本的whl文件，我选的是mxnet_cu102-1.7.0-py2.py3-none-win_amd64.whl。

然后将下载好的whl文件放到虚拟环境venv的Scripts文件夹中，在终端中cd到文件夹中，

这里最好给路径加上双引号，以免产生歧义。如下，没有加双引号，将&认为是分隔符。

最后，深度学习环境配置最佳选择还是部署到云端，本地环境过于复杂，时常会出现版本冲突的问题，着实头疼！

补充参考：

[1] pycharm如何本地安装whl格式的python包:  http://t.csdn.cn/8a1Hy