月度归档: 2023 年 9 月

4 篇文章

深度学习环境配置:手动配置mxnet
Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架,支持多种深度学习模型、编程语言,并且有一个开发接口,因其易用性而受到高度重视。 最近要用到gloucv+mxnet做街景图语义分割,gloucv安装的虽然慢,但是还算顺利,但是mxnet就不行了,原本可以直接: pip install mxnet 硬生生的报错:error: Microso…
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马尔可夫链模型及简单Python实现
马尔科夫链在城市规划领域有广泛的运用,马尔科夫链是一个随机过程,其中每个状态的出现只依赖于前一个状态。我们可以使用一系列数学公式来描述它。 定义 考虑一个离散时间、离散状态空间的随机过程{Xn},其中n是非负整数,表示时间,而Xn是在时间n的状态。如果对于所有的 n、所有的状态i,j,k,... 和所有的时间序列s1,s2,s3...sn-1,以下…
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机器学习(一):Scikit-Learn详解及应用
前言 这是一篇Scikit-Learn的学习笔记,主要有环境配置、基本模块和实际案例等内容。这篇文章中我会介绍一下我用机器学习做城市分析任务的基本思路。Scikit-Learn是一个用于构建机器学习模型的Python库,不仅提供了数十种基础机器学习算法,而且配备了数据预处理和模型评估工具。 Scikit-Learn介绍 安装方法 Scikit-Le…
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经典方法解析:GWR地理加权回归及其变式MGWR和GTWR
前言 最近在做城市扩张相关的影响机制研究,要用到地理加权回归,趁此机会就顺便整理一下GWR相关的一些知识。 传统的OLS回归模型没有考虑到各样本之间的空间关系,得到的回归系数与样本的空间位置无关,回归结果是研究区域内的全局“平均值”。全局回归无法反应地理现象中的空间异质性。根据地理学第二定律(空间异质性定律):“空间的隔离,造成了地物之间的差异,即…