一些基础概念和学习资料： token：https://blog.csdn.net/weixin_43160662/article/details/136222440 prompt：https://www.quanzhan.co/archives/541 Lang-chain： 1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/62052…

城乡规划原理（二）核心知识点 1. 城市发展战略规划及专题研究 1.1 “城市发展战略规划”的概念、定位、作用和主要内容 概念 城市为提升竞争力和可持续发展能力而设计的行动纲领 城市规划界：城市空间发展战略规划。 围绕“城市和区域空间发展”问题，解决区域、产业、空间和人口发展之间的相互关系。 定位：特指城市总体层面，是城市未来长期发展的战略性纲领，…

之前在Anaconda环境中配置了GPU版本的PyTorch虚拟环境，今天在将此环境加入Jupyter中的过程中遇到一些困难。以下是过程记录，搜集全网解决方案下来较为简洁的方法： 管理员身份打开Anaconda Prompt 激活虚拟环境： conda activate env_name 在虚拟环境中安装ipykernel，使用清华源能够安装成功：…

本文所指的回归模型为一般性的回归模型，不包含时间序列回归。时间序列回归模型一般要考虑稳定性（如Jenkins-box方法）和样本采样限制。 回归评价设定 设定n个样本，每个样本为 ，实际值为 ，预测值为 。 为 的平均值。 MAE 平均绝对误差（Mean Absolute Error），是对绝对误差损失的预期值。 MAPE 平均绝对百分比误差（Me…

GBDT（Gradient Boosting Decision Tree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，它通过构造一组弱的学习器（树），并把多颗决策树的结果累加起来作为最终的预测输出。该算法将决策树与集成思想进行了有效的结合。本文对GBDT的调参思想和具体步骤进行一个整理。GBDT的超参数分为框架参数和弱学习器参数两类，以下分别讲…

Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架，支持多种深度学习模型、编程语言，并且有一个开发接口，因其易用性而受到高度重视。 最近要用到gloucv+mxnet做街景图语义分割，gloucv安装的虽然慢，但是还算顺利，但是mxnet就不行了，原本可以直接： pip install mxnet 硬生生的报错：error: Microso…

马尔科夫链在城市规划领域有广泛的运用，马尔科夫链是一个随机过程，其中每个状态的出现只依赖于前一个状态。我们可以使用一系列数学公式来描述它。 定义 考虑一个离散时间、离散状态空间的随机过程{Xn}，其中n是非负整数，表示时间，而Xn是在时间n的状态。如果对于所有的 n、所有的状态i,j,k,... 和所有的时间序列s1,s2,s3...sn-1，以下…

前言 这是一篇Scikit-Learn的学习笔记，主要有环境配置、基本模块和实际案例等内容。这篇文章中我会介绍一下我用机器学习做城市分析任务的基本思路。Scikit-Learn是一个用于构建机器学习模型的Python库，不仅提供了数十种基础机器学习算法，而且配备了数据预处理和模型评估工具。 Scikit-Learn介绍 安装方法 Scikit-Le…

前言 最近在做城市扩张相关的影响机制研究，要用到地理加权回归，趁此机会就顺便整理一下GWR相关的一些知识。 传统的OLS回归模型没有考虑到各样本之间的空间关系，得到的回归系数与样本的空间位置无关，回归结果是研究区域内的全局“平均值”。全局回归无法反应地理现象中的空间异质性。根据地理学第二定律（空间异质性定律）：“空间的隔离，造成了地物之间的差异，即…

本文参考王劲峰老师的《地理探测器：原理与展望》，原文讲得非常详尽。本文结合自己的理解对GeoDetector的原理与功能进行了整理。 基本概念 1、空间统计学：以空间自相关为理论基础，突破了经典统计学的独立同分布假设前提。 2、空间统计学工具：空间自相关检验如Moran's I、半变异函数等；热点探测如Gi、LISA等；空间插值方法如Kriging…